Домой Профессионал Аналитика Что такое Big Data? (Часть 2)

Что такое Big Data? (Часть 2)

761

Мы продолжаем исследовать необъятную и очень интересную тему Big Data. В статье, опубликованной 22 ноября 2020 мы рассказали вам об общих понятиях и основах. Сегодня речь пойдет о том,

Где используется Big Data

Дигитализация, или цифровая трансформация, охватывает все больше компаний в самых разных отраслях по всему миру. Ее цель — использование современных технологий для кардинального повышения производительности и ценности предприятий. Этим и занимаются работники крупных компаний постоянно взаимодействующие с Big Data. Они используют большие данные в следующих целях:

Финансы

Что такое Big Data? (Часть 2)

Финансовая и страховая отрасли используют Big Data и прогнознуют аналитику для оценки рисков, кредитных рейтингов, брокерских услуг, обнаружения мошенничества, блокчейн-технологий, а также для других целей.

Финансовые учреждения также используют Big Data для повышения своей кибербезопасности и персонализации финансовых решений для клиентов.

Здравоохранение

Что такое Big Data? (Часть 2)

Больницы, исследователи и фармацевтические компании используют Big Data для внедрения решений по улучшению и развитию здравоохранения.

Имея доступ к огромному количеству данных о пациентах и населении, здравоохранение совершенствует методы лечения, проводит более эффективные исследования таких заболеваний, как рак или болезнь Альцгеймера. Также оно разрабатывает новые лекарства и получает критическое представление о структуре здоровья населения.

Медиа и развлечения

Что такое Big Data? (Часть 2)

Если вы когда-либо пользовались Netflix, Hulu или любыми другими потоковыми сервисами, которые предоставляют рекомендации, то вы видели, как работает Big Data.

Медиа-компании анализируют наши привычки чтения, просмотра и прослушивания разных файлов, чтобы построить индивидуальный опыт для рекомендации. Netflix даже использует данные о графике, именах и цветах, чтобы принимать решения о предпочтениях клиентов.

Сельское хозяйство

Что такое Big Data? (Часть 2)

От проектирования семян до прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур с поразительной точностью. Big Data и автоматизация быстро расширяют сельскохозяйственную промышленность.

Наше сельское хозяйство, в силу сурового климата страны, относится к категории секторов экономики с повышенным риском. Вот почему Казахстану так необходим постепенный переход к “точному земледелию”. Это позволит снизить негативное влияние климатического фактора. Цифровизация АПК в Казахстане на сегодняшний день представляет собой внедрение и широкое использование технологий GPS-навигации, дронов, электронных карт и систем параллельного вождения. Работа с данными вождения для GPS поможет держать машины на точной траектории движения при распашке земель и посеве.

Дополнительные области применения

  • Реклама и маркетинг
  • Бизнес
  • Электронная коммерция и розничная торговля
  • Образование
  • Трейдинг
  • Спорт

Как используется Big Data

Что такое Big Data? (Часть 2)

Разнообразие больших данных делает их по своей сути сложными. В результате чего возникает необходимость в системах, способных обрабатывать их различные структурные и семантические различия.

Специализированные базы данных NoSQL могут хранить информацию таким образом, чтобы не требовалось строгого соблюдения определенной модели. Это обеспечивает гибкость, необходимую для последовательного анализа разрозненных источников информации.

При обработке и анализе больших данных, они часто классифицируются как оперативные или аналитические данные и хранятся соответствующим образом.

Операционные системы обслуживают большие пакеты данных на нескольких серверах и включают в себя входную информацию о клиентах и покупках — повседневную информацию внутри организации.

Аналитические системы более сложны, чем их операционные аналоги. Они способны обрабатывать сложные данные анализа и предоставлять бизнесу информацию для принятия решений. Эти системы часто интегрируются в существующие процессы и инфраструктуру для максимального сбора и использования данных.

Независимо от того, как это классифицируется, данные есть везде. Наши телефоны, кредитные карты, программные приложения, транспортные средства, записи, истории, веб-сайты и большинство “вещей” в нашем мире способны передавать огромные объемы информации. А она, в свою очередь, часто бывает невероятно важной для больших организаций.

Big Data используется почти в каждой отрасли для выявления закономерностей, тенденций, ответов на вопросы, получения информации о клиентах и решения сложных проблем. Компании и организации используют эту информацию по множеству причин. Это может быть рост их бизнеса, понимание решений клиентов, расширение исследований, составление прогнозов и таргетирование ключевых аудиторий для рекламы.

Примеры Big Data

  • Персонализированный опыт покупок в электронной коммерции
  • Моделирование финансового рынка
  • Сбор триллионов точек данных для ускорения исследований рака
  • Медиа-рекомендации от потоковых сервисов, таких как Spotify, Hulu и Netflix
  • Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур для фермеров
  • Анализ структуры дорожного движения для уменьшения пробок в городах
  • Инструменты обработки данных, распознающие розничные торговые привычки и оптимальное размещение продукта
  • Большие данные помогают спортивным командам максимизировать свою эффективность и ценность
  • Поиск тенденций в образовательных привычках отдельных учащихся, школ и районов

Заключение

Без цифровой информации наш мир встал бы на месте. И чтобы обрабатывать такое количество данных, необходимо постоянно работать и развиваться в гигантской сфере данных Big Data. Надеюсь наша статья помогла вам поближе ознакомиться с этой темой. Расскажите, что вы думаете об этом. Делитесь своим мнением в комментариях.