Мы продолжаем исследовать необъятную и очень интересную тему Big Data. В статье, опубликованной 22 ноября 2020 мы рассказали вам об общих понятиях и основах. Сегодня речь пойдет о том,
Где используется Big Data
Дигитализация, или цифровая трансформация, охватывает все больше компаний в самых разных отраслях по всему миру. Ее цель — использование современных технологий для кардинального повышения производительности и ценности предприятий. Этим и занимаются работники крупных компаний постоянно взаимодействующие с Big Data. Они используют большие данные в следующих целях:
Финансы
Финансовая и страховая отрасли используют Big Data и прогнознуют аналитику для оценки рисков, кредитных рейтингов, брокерских услуг, обнаружения мошенничества, блокчейн-технологий, а также для других целей.
Финансовые учреждения также используют Big Data для повышения своей кибербезопасности и персонализации финансовых решений для клиентов.
Здравоохранение
Больницы, исследователи и фармацевтические компании используют Big Data для внедрения решений по улучшению и развитию здравоохранения.
Имея доступ к огромному количеству данных о пациентах и населении, здравоохранение совершенствует методы лечения, проводит более эффективные исследования таких заболеваний, как рак или болезнь Альцгеймера. Также оно разрабатывает новые лекарства и получает критическое представление о структуре здоровья населения.
Медиа и развлечения
Если вы когда-либо пользовались Netflix, Hulu или любыми другими потоковыми сервисами, которые предоставляют рекомендации, то вы видели, как работает Big Data.
Медиа-компании анализируют наши привычки чтения, просмотра и прослушивания разных файлов, чтобы построить индивидуальный опыт для рекомендации. Netflix даже использует данные о графике, именах и цветах, чтобы принимать решения о предпочтениях клиентов.
Сельское хозяйство
От проектирования семян до прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур с поразительной точностью. Big Data и автоматизация быстро расширяют сельскохозяйственную промышленность.
Наше сельское хозяйство, в силу сурового климата страны, относится к категории секторов экономики с повышенным риском. Вот почему Казахстану так необходим постепенный переход к “точному земледелию”. Это позволит снизить негативное влияние климатического фактора. Цифровизация АПК в Казахстане на сегодняшний день представляет собой внедрение и широкое использование технологий GPS-навигации, дронов, электронных карт и систем параллельного вождения. Работа с данными вождения для GPS поможет держать машины на точной траектории движения при распашке земель и посеве.
Дополнительные области применения
- Реклама и маркетинг
- Бизнес
- Электронная коммерция и розничная торговля
- Образование
- Трейдинг
- Спорт
Как используется Big Data
Разнообразие больших данных делает их по своей сути сложными. В результате чего возникает необходимость в системах, способных обрабатывать их различные структурные и семантические различия.
Специализированные базы данных NoSQL могут хранить информацию таким образом, чтобы не требовалось строгого соблюдения определенной модели. Это обеспечивает гибкость, необходимую для последовательного анализа разрозненных источников информации.
При обработке и анализе больших данных, они часто классифицируются как оперативные или аналитические данные и хранятся соответствующим образом.
Операционные системы обслуживают большие пакеты данных на нескольких серверах и включают в себя входную информацию о клиентах и покупках — повседневную информацию внутри организации.
Аналитические системы более сложны, чем их операционные аналоги. Они способны обрабатывать сложные данные анализа и предоставлять бизнесу информацию для принятия решений. Эти системы часто интегрируются в существующие процессы и инфраструктуру для максимального сбора и использования данных.
Независимо от того, как это классифицируется, данные есть везде. Наши телефоны, кредитные карты, программные приложения, транспортные средства, записи, истории, веб-сайты и большинство “вещей” в нашем мире способны передавать огромные объемы информации. А она, в свою очередь, часто бывает невероятно важной для больших организаций.
Big Data используется почти в каждой отрасли для выявления закономерностей, тенденций, ответов на вопросы, получения информации о клиентах и решения сложных проблем. Компании и организации используют эту информацию по множеству причин. Это может быть рост их бизнеса, понимание решений клиентов, расширение исследований, составление прогнозов и таргетирование ключевых аудиторий для рекламы.
Примеры Big Data
- Персонализированный опыт покупок в электронной коммерции
- Моделирование финансового рынка
- Сбор триллионов точек данных для ускорения исследований рака
- Медиа-рекомендации от потоковых сервисов, таких как Spotify, Hulu и Netflix
- Прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур для фермеров
- Анализ структуры дорожного движения для уменьшения пробок в городах
- Инструменты обработки данных, распознающие розничные торговые привычки и оптимальное размещение продукта
- Большие данные помогают спортивным командам максимизировать свою эффективность и ценность
- Поиск тенденций в образовательных привычках отдельных учащихся, школ и районов
Заключение
Без цифровой информации наш мир встал бы на месте. И чтобы обрабатывать такое количество данных, необходимо постоянно работать и развиваться в гигантской сфере данных Big Data. Надеюсь наша статья помогла вам поближе ознакомиться с этой темой. Расскажите, что вы думаете об этом. Делитесь своим мнением в комментариях.
