Проанализировав современный рынок технологий, мы пришли к выводу, что технический переворот может произойти уже совсем скоро. А в каких областях это произойдет и как именно, мы подробно расскажем в этой статье.
Сейчас наше общество очень нуждается в безопасности, надёжности, автоматизации и экономической стабильности, а это значит, что современные разработчики будут работать именно по этим направлениям.
Безопасность данных
Цифровая защита данных будет в абсолютном приоритете у большинства людей, ведь сейчас оцифровывается абсолютно всё. Мы смогли выделить большую группу под общим названием: алгоритмические модели доверия. Их задача – обеспечить безопасность хранимой информации и конфиденциальность. Другая задача этих технологий – устанавливать тождественность как людей, так и вещей.
Одно из обширных ответвлений группы – обеспечение безопасного доступа к услугам: SASE (Secure Access Service Edge) – это конвергенция глобальных сетей или WAN, сервисов сетевой безопасности, таких как CASB, FWaaS и Zero Trust , в единую модель облачных сервисов.
Возможности SASE предоставляются как услуга на основе идентичности объекта, постоянной оценки риска, контекста в реальном времени, корпоративных политик безопасности, соответствия и доверия во время сеансов. Идентификационные данные объектов могут быть связаны с людьми, группами людей (филиалами), устройствами, приложениями, услугами, системами IoT или периферийными вычислительными площадками.
Ожидается, что уже к 2024 году по крайней мере 40% предприятий будут иметь четкие стратегии по внедрению SASE. Архитектура SASE идентифицирует пользователей и устройства, применяет безопасность на основе политик и обеспечивает безопасный доступ к соответствующему приложению или данным. Такой подход позволяет организациям применять безопасный доступ независимо от того, где находятся их пользователи, приложения или устройства.
Сейчас в Казахстане созданы испытательные лаборатории, занимающиеся исследованием вредоносных кодов. Запущен национальный координационный центр информационной безопасности, работает частная служба реагирования на компьютерные инциденты (CERT).
Дейтсвуют 7 оперативных центров информационной безопасности (SOC). Для будущих специалистов увеличено число грантов по этой специальности.
Так же планируется наделить Комитет по информационной безопасности функциями по защите персональных данных, проведения аудита и проверок владельцев информационных систем. Это поможет улучшить ситуацию в сфере информационной безопасности и защите персональных данных.
До 2022 года в стране действует концепция «Киберщит Казахстана». Она определяет основные направления реализации государственной политики в сфере защиты электронных информационных ресурсов, информационных систем и сетей телекоммуникаций, обеспечения безопасного использования информационно-коммуникационных технологий.
Отметим, что Казахстан занял 40-е место по уровню кибербезопасности в мире. В прошлом году наша страна находилась на 42 пункта ниже.
Новые материалы
Вполне возможно, что совсем скоро мы станем свидетелями настоящей революции. Интегральные схемы ежегодно усложняются, растет количество используемых транзисторов. Но у кремния есть физический предел, который в скором времени уже будет достигнут. Также большое будущее пророчат развитию ДНК-вычислений, биоразлагаемых датчиков и углеродных транзисторов.
Пенометалл — металл, похожий на воздушный шоколад, прочный и легкий материал с теплопроводностью в разы ниже, чем у металла, из которого он изготовлен. Вспенивают алюминий, сталь, латунь, титан и различные сплавы.
Производят подобные материалы с 1990-х годов, но с совершенствованием технологии они приобретают все более невероятные свойства. Например, некоторые образцы могут останавливать бронебойные пули, сжиматься до 80 процентов от своего размера под воздействием веса или держаться на поверхности воды. Способов получения металлопены очень много — можно пропускать горячий газ через расплавленный металл, использовать реактивы, выделяющие газ при нагревании, или формы из полиуретановой пены.
Металлическую пену применяют в авиа- и машиностроении, в теплоизоляции и для производства легких ударопрочных деталей. Примечательно, что пенометалл легко обрабатывается, разрезается, склеивается со стеклом и другими материалами, а значит, его можно использовать и в декоративных целях.
Цифровые двойники
Технологии и люди становятся все ближе друг к другу. А порой и вовсе сливаются в единое целое. Уже совсем скоро мы сможем встретить своих цифровых двойников не только в виртуальном мире, но и в реальной жизни.
Пока речь идет об оцифровке реальных объектов и цифровых документов. Однако есть разработки и по цифровым двойникам. В этой же категории все разработки связанные с системой, позволяющей электронным устройствам обмениваться данными с человеческим мозгом. Цель – идентификация «индивидуумов».
Цифровой двойник в виртуальном мире – это синхронизированная виртуальная модель любых объектов, систем, людей, моделей, процессов и сред. Она может отслеживать прошлое и предсказывает будущее.
Цифровые двойники не ограничиваются царством физических объектов; они могут также представлять такие крайне сложные концепции, как системы и процессы. Например, одним из перспективных направлений развития в 2020 году является цифровой двойник правительства. Ещё один актуальный пример – цифровой двойник распространения вируса.
Цифровой двойник – это чаще всего что-то большее, чем просто статическая модель, такая как план здания или трехмерная модель какого-то оборудования. Он отражает текущее состояние сущности, опираясь на телеметрию реального времени, предоставляемую сенсорами интернета вещей. Это понятие заключает в себе настолько глубокое понимание явления, что может предсказывать будущее состояние, основываясь на текущих данных.
Предсказательные способности – это отличительная черта цифровых двойников, которая отделяет их от предыдущего поколения технологий мониторинга текущего состояния.
В то время как статистические симуляции, основанные на уравнениях (как например в мультифизике или химии), использовались десятилетиями чтобы предсказать поведение систем окружающего нас мира, современные цифровые двойники добавляют искусственный интеллект и машинное обучение в свой прогностический инвентарь, что позволяет достичь уровня предсказаний, недостижимого при использовании одних только традиционных методов симуляции.
В перспективе, искусственный интеллект и машинное обучение возьмут на себя доминирующую роль в развитии новых возможностей цифровых двойников. В то же время взаимодействие науки о данных с другими естественными науками будет углубляться, что станет катализатором научного прогресса.
Сейчас ученые создают цифровой двойник Нур-Султана на основе данных высокого разрешения со спутников дистанционного зондирования и беспилотников.
“Так мы сможем подробно изучить город, а искусственный интеллект сможет определить самые эффективные места, в которых нужно будет потом установить датчики-камеры дальней видимости, для оптимального покрытия всех районов столицы”, − пояснила Акнур Карабай.
По ее словам, 50 датчиков, установленных в определенных местах, могут обеспечить покрытие 30 процентов города. От того, в какую сторону их направить и каким образом закрепить, процент покрытия может увеличиться или сократиться.
Так как проект направлен на спасение жизни и здоровья горожан, метод проб и ошибок здесь не подойдет. Поэтому ученые в своей разработке для тестирования используют вычислительный центр на базе систем NvidiaDGX-2. По словам ученых, мощность серверов поможет получить наиболее точные результаты.
Адаптивный искусственный интеллект
В настоящее время искусственный интеллект (ИИ) стал ведущей мировой технологической тенденцией будущего. ИИ находится в самом центре современной технологической революции, и ожидается, что он в корне изменит не только индустрию информационных технологий, но и автомобильный, банковский и медицинский секторы.
Samsung Electronics активно инвестирует в область ИИ. В настоящее время в портфеле компании семь Центров Искусственного интеллекта в пяти разных странах; в Южной Корее (Сеул), США (Силиконовая долина и Нью-Йорк), Великобритании (Кембридж), Канаде (Торонто и Монреаль) и России (Москва).
В этом интервью Гари Гёнбэ Ли (Gary Geunbae Lee), старший вице-президент и глава Исследовательского центра Samsung в Сеуле поделился последними тенденциями в области ИИ и о том, что ожидает технологию в будущем.
«Искусственный интеллект — это воплощение человеческих способностей видеть, слушать, принимать решения, двигаться и учиться в компьютерах», – говорит Гари Ли (Gary Lee). «Если подумать иначе, ИИ — это сочетание алгоритмов, больших данных и вычислительной мощности. Это три ключевых компонента, которые позволяют нам создавать целостный искусственный интеллект».
Центры ИИ Samsung по всему миру проводят исследования, охватывающие весь спектр разработки ИИ, включая компьютерное зрение, понимание языка, анализ данных, робототехнику и машинное обучение. Их исследования нацелены на то, чтобы приблизить возможности ИИ к человеческому мозгу. «По сравнению со временем, которое потребовалось человечеству, чтобы развиться до его нынешнего состояния, история ИИ очень коротка – всего около 60 лет», – отмечает Ли. «ИИ еще не достиг возможности полного выполнения человеческих действий, но я считаю, что технологии и дальше будут стремительно улучшаться».
Каждый из семи Центров ИИ Samsung имеет свои специальные области исследований. Например, Центр Искусственного Интеллекта в Кембридже сфокусирован на локальном ИИ и технологиях ИИ, связанных с новым поколением телекоммуникационных сетей; Московский центр ориентирован на базовые технологии ИИ, такие как формирование данных для машинного обучения и прогрессивное глубокое обучение, а ключевое направление Центра в Нью-Йорке – манипуляции с роботами. Сеульский центр работает над пониманием языка, обработкой речи и большими данными, а также координирует работу других центров, способствуя продуктивному сотрудничеству между ними.
Ученые всего мира уверены, что развитие технологии уже совсем скоро получит определенный тип искусственного интеллекта, который будет считаться формирующим. Он способен меняться динамически и реагировать на возникающие ситуации. Также формирующий искусственный интеллект в силах формировать новые поведенческие модели для решения определенных проблем.
Современными учеными рассматривается формализация и принципы построения систем автоматической оптимизации (САО) с применением знаний экспертов. Системы способны проявлять свойство самоорганизации за счет адаптации к изменяющимся параметрам объекта управления. Так как задачи обеспечения помехоустойчивости и быстродействия вступают в противоречие, то необходим эвристический выбор нужного для данной ситуации алгоритма поиска из множества допустимых алгоритмов.
Этим объясняется целесообразность применения поисковых стратегий с адаптивными методами выбора параметров САО, а также применение средств оценки управляющих решений и процесса функционирования в целом согласно принятым критериям, что, в итоге, обеспечивает адаптивное и оптимальное (субоптимальное) поведение САО.
В ходе выступления на форуме Digital Almaty глава кабинета министров Казахстана отметил, что обсуждение цифровой повестки в ежегодном формате в Алматы стало доброй традицией. Также Аскар Мамин заявил, что развитие IT-индустрии является одним из самых перспективных направлений, которому уделяется большое внимание.
– Потенциал создания дополнительной добавленной стоимости от применений искусственного интеллекта во всех отраслях экономики может составлять около $5 трлн к 2030 году (во всем мире). Наибольший вклад в цифровизацию вносят отрасли торговли, транспорт, логистика, добывающий сектор и другие базовые элементы экономики. Для выполнения нашей долгосрочной цели по вхождению Казахстана в 30-ку самых развитых стран к 2050 году мы ставим для себя задачу по ежегодному качественному росту экономики в среднем на 5-6%. Существенной частью данного роста станет высокая производительность труда – и здесь есть большой потенциал у искусственного интеллекта. Общий экономический эффект от применения ИИ может составить около $25 млрд в год, – рассказал премьер-министр.
Гибкая бизнес-архитектура
Мир меняется быстро. Бизнес-процессы – не исключение. Важны будут технологии, позволяющие процесс перемен сделать максимально комфортным. На помощь компаниям придут композиторные бизнес-архитектуры. Подобные модели строятся на определенных принципах: постоянное совершенствование, модульность, адаптивные инновации и эффективность.
Уже сейчас стоит присматриваться к технологиям по «пакетированию» услуг, «фабрикам данных», частным 5G, встроенному ИИ и Agile+Scrum. Agile означает живой, подвижный. Такое название получила базовая идеология подхода к выполнению проектов с малопредсказуемым потребительским восприятием и слабо прогнозируемым видом конечного продукта/услуги. Scrum-команды наваливаются на возникшую проблему и стараются быстро ее решить.
Ключевое слово здесь – живой, то есть эволюционирующий, приспосабливающийся. Согласитесь, именно то, что нужно для рывка после пандемии. Разработчики Agile-идеологии сформулировали основные ее принципы в специальном манифесте. Вот как они звучат:
- Люди и взаимодействие важнее процессов и инструментов.
- Работающий продукт важнее исчерпывающей документации.
- Сотрудничество с заказчиком важнее согласования условий контракта.
- Готовность к изменениям важнее следования первоначальному плану.
Для менеджера/собственника не из IT-рынка эти принципы звучат кощунственно, ибо противоречат, отвергают весь накопленный вне IT-рынка опыт. Но сейчас на рынке творится полный хаос и с этим нужно что-то делать. Рынок IT-услуг и разработок оказался наиболее адаптивным и устойчивым к коронавирусному стресс-тесту. Почему? Один из секретов заключается в следующем: бизнес на этом рынке уже давно использовал те модели и процессы, которые на других рынках пока в диковинку.
Необходимая степень ужесточения структуризации Agile-хаоса достигается применением Scrum-инструментов планирования и оценки исполнения. Термин Scrum заимствован из регби, он всем визуально знаком, ибо описывает толкотню, свалку спортсменов вокруг мяча. Именно так Scrum-команды наваливаются на возникшую проблему и стараются быстро ее решить.
Совместно с Agile-подходом для разумной минимизации возникающих проблем Scrum-инструментарий использует процедуры раннего выявления изменений в потребностях клиентов и действиях конкурентов. Таким инструментами являются:
- User story – перечень важных для будущего продукта/услуги особенностей поведения потребителей. Они приоритезируются и называются Product Backlog.
- Sprint – короткие (2-4 недели) циклы выполнения работ, имеющих четко сформулированную, понятную и принятую командой цель. Достижение ее позволяет создать прообраз (increment) продукта, в котором уже удовлетворяются потребительские предпочтения из верхней части Product Backlog.
- Sprint Retrospective – доказательная презентация полученных в течение спринта результатов.
Подводя итоги, можно сказать, что большая часть развития технологий придется на цифровизацию мозговых процессов. Люди уже научили компьютеры анализировать информацию и даже по-своему – думать. Теперь же необходимо научить их мыслить как мы и принимать верные решения, чтобы уже в ближайшем будущем они могли взаимодействовать с миром и менять его к лучшему. Будем на это надеяться. А какой из трендов будущего вам показался наиболее полезным и почему? Делитесь мнением в комментариях.
