Қазіргі таңда жасанды интеллект (ЖИ) — ең өзекті тақырыптардың бірі. Технология жетекшілері бұл жүйелерді автоматизацияның негізі ретінде көреді, ал кейбірі тіпті миллиондаған жұмыс орындарын алмастыра алады деп болжайды. Алайда Массачусетс технологиялық институты (MIT) зерттеушілері жүргізген зерттеулер жасанды интеллектінің мүмкіндіктері шектеулі екенін көрсетті. Олар оның шынайы әлемнің күрделі ережелерін толық түсіне алмайтынын дәлелдеді.
MIT ғалымдары жасанды интеллектінің шынайы әлемді түсіну қабілетін бағалау үшін нақты ережелері бар екі тапсырма таңдады: Нью-Йорк көшелері бойынша бағыт-бағдар беру және «Отелло» ойыны. Бұл зерттеу барысында ғалымдар нейрожүйелердің тек белгілі бір ережелерге негізделген жағдайларды қалай игеретінін анықтауға тырысты.
«Бізге бақылауға алынған жағдайлар қажет болды, сол арқылы әлемнің моделін анықтай алдық. Бұл бізге жасанды интеллектінің модельді қалай қалпына келтіре алатынын нақты бағалауға мүмкіндік берді», – дейді зерттеушілер.
Эксперименттер көрсеткендей, нейрондық желілер нақты навигациялық нұсқаулар жасау мен «Отелло» ойынында дәл қадамдар орындау бойынша жақсы нәтижелер көрсетті. Алайда, Нью-Йорк картасында айналма жолдар пайда болғанда, олардың тиімділігі айтарлықтай төмендеді. Картаның тек 1%-ы қолжетімсіз болып белгіленгенде, модельдің дәлдігі 100%-дан 67%-ға дейін төмендеді. Бұл кезде ЖИ кейде шынайы емес көшелерді «ойдан шығарып», немесе жоқ эстакадалар ұсынды.
