Домой Технологии Роботы, дроны и ИИ Школьник из Алматы обучил ИИ диагностировать вирусное заболевание

Школьник из Алматы обучил ИИ диагностировать вирусное заболевание

449
medical worker holds a test tube with Monkeypox virus infected blood sample in his hands,hands in gloves close-up against the background of a sad monkey. Animal epidemic. Epidemic of smallpox monkeys in Europe and the USA.

Ученик одиннадцатого класса Назарбаев Интеллектуальная школа физико-математического направления города Алматы Артем Лаврентьев обучил искусственный интеллект распознавать изображения кожных поражений, вызванных вирусом оспы обезьян.

Внедрение искусственного интеллекта в различные области медицины является одним из трендов современной мировой системы здравоохранения. В будущем эти технологии позволят в корне изменить мировую медицину – от процесса диагностики до разработки новых лекарственных препаратов.

Уже сегодня в развитых странах искусственной интеллект помогает в интерпретации рентгеновских снимков, МРТ и других изображений, что позволяет точно и быстро диагностировать заболевания, такие как рак, переломы, а также прогнозировать протекание COVID-2019.

Старшеклассник НИШ ФМН г. Алматы Артем Лаврентьев решил изучить вопрос использования искусственного интеллекта при диагностике случаев оспы обезьян. В ходе научного проекта Артему удалось обучить искусственный интеллект классифицировать изображения кожных заболеваний и распознавать случаи обезьяньей оспы.

«Обработка медицинских изображений — важная область, в которой успешно применяется ИИ. Во время работы над проектом я использовал глубокое обучение на основе сверточных нейронных сетей (CNN). В ходе работы над проектом мной были проведены этапы адаптации предобученной модели, включающие добавление пользовательских слоев и настройку гиперпараметров. Модель обучалась на специально подготовленном наборе данных, содержащем изображения различных кожных заболеваний, включая оспу обезьян», – рассказал Артем.

Экспериментальная модель демонстрирует высокую точность – 95%. Школьник рассказал, что разработанная им модель может стать первичным инструментом для диагностики инфекционного заболевания и снизить нагрузку на систему здравоохранения. Сейчас Артем Лаврентьев работает над созданием chat-бота в Telegram для диагностики оспы обезьян, размещенного в публичном доступе.

Напомним, что ВОЗ объявила вспышку обезьяньей оспы 2022 года чрезвычайной ситуацией в области общественного здравоохранения, имеющей международное значение. По информации вице-министра здравоохранения Ержана Нурлыбаева, с момента первой регистрации вспышки в мае 2022 года подтверждено около 99 тысяч случаев, из них 189 летальных.