В Казахстане многие привыкли считать братский Узбекистан одним из основных конкурентов в ЦА по развитию современных технологий. Вот почему и новости из этой страны на соответствующую тематику наверняка будут интересны. Итак, сравним и подумаем:
В Узбекистане при Министерстве цифровых технологий будет создан Центр развития AI и цифровой экономики
Президент Узбекистана Шавкат МИРЗИЁЕВ подписал постановление “Об утверждении Стратегии развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года”.
В Узбекистане хотят заранее проверять концерты на соответствие “национальным традициям”
Стратегия предусматривает:
доведение объема созданных программных продуктов и оказываемых услуг на основе искусственного интеллекта (Artificial Intelligence, AI) до $1,5 млрд;
доведение доли услуг, оказываемых на ЕПИГУ на основе искусственного интеллекта, до 10%;
открытие 10 научных лабораторий, занимающихся технологиями искусственного интеллекта, и запуск высокопроизводительных вычислительных серверов;
вхождение Узбекистана в топ-50 государств в Индексе готовности правительства к искусственному интеллекту (Government AI Readiness Index).
При Министерстве цифровых технологий будет создан Центр развития AI и цифровой экономики. Он займется экспертизой систем и программного обеспечения с использованием AI. Финансировать работу Центра решено за счет средств Фонда развития цифровых технологий, а также за счет долевого участия в стартапах.
Фонд реконструкции и развития, начиная с 1 января 2025 года, предоставит Минцифры на развитие AI $50 млн — в виде беспроцентного кредита на пять лет.
До 1 сентября 2025 года будет создана база «больших данных» для обеспечения проектов и научно-практических исследований необходимыми сведениями. До 1 мая 2026 года в рамках проектов внедрения технологий AI будут запущены вычислительные мощности, предназначенные для обработки данных.
Приоритетными направлениями внедрения AI определены:
в банковско-финансовой сфере — предотвращение мошенничества, оценка платежеспособности (скоринг), рыночные прогнозы;
в налоговой и таможенной сферах — уменьшение доли теневой экономики, прогнозирование подозрительных таможенных операций, управление рисками;
в здравоохранении — подбор методов диагностики и лечения, анализ медицинских снимков, управление данными о больных;
в сельском хозяйстве — прогнозирование урожайности, управление сельхозресурсами, мониторинг выращивания посевов, птицы, рыбы, скота;
в энергетике — управление энергоресурсами, оптимизация генерации и распределения, развитие сферы возобновляемых источников энергии и прогнозирование спроса на них.
