Сегодня мы поговорим о том, как обучаются нейросети, а интересующие нас вопросы мы зададим эксперту нашего портала визуализатору Жанне Даулеталлиной.
По сути, сама по себе любая Нейросеть — это всего-навсего компьютерная программа, которая была создана по некоему образу мозга человека. Обучение нейросети происходит через анализ больших объемов данных и выявления в них закономерности.
Вот какую информацию нам выдает AI-обзор : «Основные этапы обучения нейросети:
Подготовка данных: Сбор и разметка данных, на которых сеть будет учиться (обучающая выборка).
Прямой проход (Forward Propagation): Входные данные проходят через слои нейронов, где к ним применяются веса, и выдается результат.
Функция потерь (Loss Function): Алгоритм сравнивает ответ сети с правильным ответом и вычисляет «ошибку».
Обратное распространение ошибки (Backpropagation): Сеть анализирует ошибку и движется в обратном направлении от выхода к входу, корректируя веса (настройки) нейронов, чтобы уменьшить ошибку.
Оптимизация: Использование алгоритмов (например, градиентный спуск) для более быстрого поиска оптимальных весов».
Вполне логично, что скорость обучения зависит от размера модели и объема данных.
Это в теории. А наш эксперт поделиться своим мнением, что она видит на практике и в процессе своей деятельности.
Корр: «Жанна, вы работаете визуализатором уже достаточно давно, около года. Какие изменения вы заметили именно в плане самообучаемости нейросетей»? На сколько заметен прогресс в этой области»?
Жанна: «Я бы сказала, что прогресс колоссальный даже за один год. Я, как визуализатор, это наглядно вижу во время работы.
Приведу простой пример из своей практики. Еще год назад нейросеть не могла изобразить лица людей Центрально-Азитского региона, например, сгенерировать красивое казахское лицо. А мне это было необходимо для работы.
Те, кто здесь живут, прекрасно замечают, что у разных национальностей есть определенные черты. Так, казахи не похожи на китайцев, турок или корейцев. Для нас это очевидно, тогда как для жителей других стран все азиаты кажутся похожими.
Я, например, очень внимательный человек и вижу нюансы внешности. А для нейросети еще год назад все азиаты тоже были, как говорят, «на одно лицо». И сгенерировать внешность человека, типичную для Казахстана, было сложно.
То внешность получалась дальневосточной, такой как у корейцев, то генерировали арабскую иди китайскую внешность. Вы, наверное, помните первые изображения городов Казахстана в виде людей, которые были скорее монголами или китайцами.
А вот именно внешность наших людей получить не удавалось. И, видимо, сейчас набралось достаточное количество лиц Центральной Азии, чтобы изображения соответствовали основным национальным признакам.
Изменились и сами лица. Если раньше они были пластмассовыми, искусственными, как манекен, то в настоящее время получаются более реалистичными, более живыми».
Корр: «А тексты не пробовали писать с помощью нейросетей»?
Жанна: «Мыслей много, хочется их красиво выразить. Поэтому я пробовала себя в эпистолярном жанре. И надо заметить, что первое время тексты были просто ужасающими, а потом нейосети научились копировать язык классиков: Чехова, Тургенева. Теперь можно задать стиль и получить текст, написанный в этом стиле. Я, например, люблю Чехова, мне нравятся все его произведения. И сейчас я заказываю именно его стиль, короткие предложения, юмор с грустинкой. И получаю тексты, похожие по стилю на чеховские. И это тоже говорит о самообучаемости нейросетей. Идет анализ текстов разных писателей, и мы в итоге получаем особый стиль, присущий тому или иному писателю».
Корр: «Наверное, и какие-то хитрости есть, как дать запрос, чтобы получить именно желаемое»?
Жанна: «Иногда мне давали задание, где должен использоваться юмор. Мой юмор довольно специфический и не похож на юмор многих людей, а мне было нужно, чтобы получилось смешно для большинства людей. И я стала писать запросы, чтобы был сгенерирован текст в стиле кого-то из наших КВН-щиков или стендаперов, при этом я называла конкретные фамилии. И мне выдавался текст именно в их стиле, с юмором, близким и понятным для наших людей».
Корр: «Насколько важно в наше время правильное использование нейросетей и как этому научиться?
Жанна: «Если в конце XIX века – начале XX века началась индустриализация, появились станки для заводов и фабрик, стремительно развивалось производство, лошадку заменили на трактор и автомобиль, то сейчас происходит, по сути, аналогичное – замена части человеческого труда на машинный. Однако человек все-таки нужен, поскольку он дает задание, он управляет, и он получает результат.
И, следовательно, нам стоит изменить наше школьное образование в том числе. Когда-то образование было домашним, но вместе с индустриализацией изменились и требования к образованию. Встала необходимость получать квалифицированных рабочих для заводов и фабрик. Не безграмотных работников, а именно обладающих знаниями. Тогда и появились общеобразовательные школы, техникумы и т.д. Сейчас мы тоже наблюдаем необходимость в получении детьми новых необходимых им навыков. Например, умение работать с нейросетями, правильно задавать вопросы, правильно задавать темы, правильно вести поиск информации. Нужна именно база.
Так что и обучать детей нужно с раннего детства, чтобы мы не отстали от всего мира и не остались в хвосте цивилизации. Нам сегодня, как никогда раньше, необходимо образованное общество».
Корр: «И когда следует начинать осмысленное изучение»?
Жанна: «Мне кажется, учить этому нужно с первого класса. Я столько информации получаю именно необходимой мне. Допустим, спикер читает тему 2 часа, а я не могу столько времени уделить и получаю с помощью нейросети 15 минутный подкаст из наиболее интересующих меня тем. Или выдает мне инфографику, которая мне понятна. Я человек, привыкший к языку плаката, и мне именно этот вариант наиболее понятен.
Искусственный Интеллект должен служить науке, облегчению труда, делать жизнь людей проще, удобнее. И не надо этого бояться.
Корр: «Если мы смотрим старые фильмы, то замечаем, как медленно развивается сюжет, как затянуты планы и панорамы. То же самое и с мультфильмами. Насколько сегодняшние дети отличаются по восприятию объемов информации»?
Жанна: «Дети стали другие, они обладают другим мышлением. Сейчас очень изменилась скорость восприятия и в разы увеличилось количество информации. Они не смотрят старые мультфильмы, которые нравились тем, кто родился в 60-е-70-е года прошлого века. Им не интересно, скучно. Другая скорость восприятия.
Для них использование нейросетей даст возможность идти в ногу со временем, быстрее находить нужную информацию, выделять самое главное и т.д».
Корр: «Можно ли надеяться исключительно на нейросети, Google и AI помощников»?
Жанна: «Конечно, нет. Для нормального развития ребенку нужно знать какие-то базовые вещи. Я не знаю, как в других семьях, но мои дети умеют дифференцировать, что нужно заучить, а что – нет. Они не сидят целыми днями в интернете, не смотрят всякую ерунду, теряя время. Надо детям объяснять, как и чем пользоваться и для чего. Именно объяснять, обучать, а не ругать. Меня в свое время ругали за то, что я книжки читаю. А я пряталась и читала. И сейчас для детей смартфон, интернет и соцсети – тоже самое».
Корр: «Ваши пожелания и родителям, и детям»
Жанна: «Детей нужно научить правильно использовать нейросети тогда, когда нужно быстро найти информацию, проанализировать ее и после этого самим сделать выбор. Прим этом нельзя отказываться от чтения художественной литературы. Ведь мы читаем про жизненный опыт других, и это может пригодиться в жизни, чтобы избежать ошибок. Важно сохранить язык, умение общаться online и умение выражать свои мысли. А нейросети это всего лишь полезный инструмент, который можно и нужно использовать».
