Облачные графические процессоры (GPU) становятся критически важным ресурсом для развития проектов в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в Казахстане, поскольку высокопроизводительные вычисления позволяют местным компаниям и научным центрам создавать и внедрять передовые ИИ-решения, обеспечивая при этом соблюдение требований национального законодательства по хранению данных внутри страны.
Это открывает новые возможности для финансового сектора, ретейла, промышленности и образования, стимулируя переход от экспериментов к промышленному применению технологий.
Сценарии использования облачных GPU становятся одним из наиболее востребованных направлений в цифровой экономике Казахстана. Высокопроизводительные ускорители позволяют финансовым организациям проводить анализ транзакций и оперативно выявлять мошенничество в режиме реального времени. Секторы ретейла и e-commerce получают инструменты для построения персонализированных рекомендаций и точного прогнозирования спроса.
В промышленности и энергетике такие ресурсы используются для моделирования сложных процессов и оценки потребности в техническом обслуживании. Наличие облачных GPU в локальных дата-центрах предоставляет компаниям возможность работать с большими массивами данных, обучать модели и внедрять ИИ-решения, не выводя информацию за пределы страны и соблюдая при этом требования национального законодательства.
Это делает высокопроизводительные вычисления доступными как крупным организациям, так и командам, которые только начинают внедрять технологии искусственного интеллекта. Локальная экосистема ИИ-инструментов включает платформы для хранения данных, их обработки и последующего обучения моделей. Это позволяет выстраивать полный цикл разработки — от подготовки датасетов до эксплуатации готовых решений, что в свою очередь повышает точность аналитики и сокращает время внедрения.
Сектор образования и научные центры также получают дополнительные возможности: доступ к производительным GPU снижает барьер для проведения исследований и обучения студентов современным технологиям. Стартапы могут быстрее тестировать гипотезы, обучать модели и выводить на рынок конкурентоспособные продукты.
«Мы видим огромный интерес к технологиям ИИ в Казахстане. Это позволит компаниям перейти от экспериментов к промышленному внедрению ИИ-решений, соблюдая при этом все требования информационной безопасности данных», — отметил Болат Кажкенов, технический директор VK Cloud в Казахстане.
Расширение локальных облачных ресурсов на базе GPU не только станет фактором ускорения промышленного внедрения ИИ-технологий, но и стимулирует появление в стране новых высокотехнологичных решений.
Попов Роман, Качественный Казахстан
Источник: пресс-релиз VK Cloud
