В 2016 году Джефри Хинтон (его называют отцом искусственного интеллекта) предложил упразднить радиологов, ведь их сможет заменить ИИ. Пока что этого не произошло. В статье Nature рассказали, как в реальности будет выглядеть ИИ-революция в медицине.
Ученые делают ставку на генеративный ИИ — generalist medical AI (GMAI). Модели, которые учатся сами, смогут стать будущим медицины. Они будут похожи на врачей: смогут анализировать множество факторов и ставить точные диагнозы.
«Цель ИИ должна быть в выполнении работы, которая плохо получается у людей», — говорит радиолог Бибб Аллен, chief medical officer в American College of Radiology Data Science Institute.
Пример — модель, разработанная Пирсом Кином, офтальмологом из больницы Мурфилдс в Лондоне. Для обучения модели использовалось 1,6 млн фотографий. ИИ поможет диагностировать болезни сердца и болезнь Паркинсона по мельчайшим изменениям в сетчатке глаза.
Другой пример — REMEDIS (robust and efficient medical imaging with self-supervision) от ученых из Google Research. Подход смог повысить точность диагностики до 11,5%, по сравнению с инструментами с контролируемым обучением. Потребовалось совсем немного помеченных изображений, чтобы модель научилась классифицировать снимки — например, рентгеновские снимки грудной клетки.
Далее ученые соединили модель с Med-PaLM, которая может отвечать на медицинские вопросы. И вот у нас есть система, которая может не только интерпретировать рентгеновский снимок, но и описать его понятным языком.
Ученый из Google Алан Картикесалингам подчеркивает, что ИИ-инструменты пока не могут заменить живых врачей: «Нам нужно быть не только смелыми, но и ответственными».
