Сегодня ИИ применяют при создании визуального контента в рекламе, дизайне, видео и социальных сетях как рабочий инструмент, который помогает ускорять процессы и решать сложные задачи. При этом роль автора не ослабевает, а наоборот выходит на первый план, поскольку именно идея, вкус и профессиональная подготовка определяют итоговый результат.
На фоне стремительного технологического развития перед креаторами встают новые вопросы. Какие навыки становятся необходимыми, где проходит граница между автоматизацией и авторским мышлением и способен ли алгоритм заменить человеческое видение. Об этом мы поговорили с Дилярой Есенамановой, AI-креатором и motion-дизайнером, которая рассказала о своём опыте работы с ИИ, профессиональных сложностях и будущем визуального контента.
– Как вы начали работать с ИИ в креативных проектах и что стало главным стимулом использовать технологии для создания визуального контента?
Всё началось с практической необходимости. В работе появился запрос на визуальный контент с использованием ИИ, в том числе для рекламы мобильного приложения. Переломным моментом стал отказ в высокооплачиваемом проекте. Мне прямо сказали, что без навыков работы с ИИ сотрудничество невозможно. Это стало чётким сигналом, что рынок меняется и без этих компетенций дальше будет сложно. Уже в процессе обучения стало понятно, что ИИ не ограничивается созданием изображений. Его возможности гораздо шире, и он применим не только в креативных задачах, но и в повседневной работе.
Для меня как для креатора ИИ открыл возможность реализовывать идеи, которые раньше оставались на уровне замысла. Сложные образы, сценарии и визуальные концепции стали достижимыми без больших бюджетов и команд.
– Как выглядит ваш обычный рабочий процесс при создании фото и видео с помощью ИИ?
Работа начинается с идеи и сценария. Затем подбираются референсы и только после этого формируются запросы для ИИ. В моём пайплайне ИИ не заменяет весь процесс, а помогает решать отдельные задачи. Он встроен в привычную креативную структуру.
Создание изображений и видео сильно различается. Со статикой работать проще, видео требует больше времени и экспериментов. Чем сложнее проект, тем больше генераций приходится делать.После этого этапа работа продолжается в классических программах. Монтаж, цветокоррекция, сборка сцен, саунд-дизайн и финальный рендер по-прежнему остаются ручной частью процесса.
– Какие трудности или ограничения вы встречаете при работе с ИИ, особенно в анимации и динамических сценах?
Основная проблема – нестабильность результата. Даже при одинаковых запросах стиль и детали кадров могут сильно отличаться, что усложняет работу с последовательными сценами. Физика движений остаётся слабо контролируемой и часто непредсказуемой. Частично это решается уточнением запросов, но полного контроля всё равно нет. В некоторых случаях положение камеры приходится корректировать уже на этапе монтажа.
ИИ также сильно зависит от подготовки. Без чёткого сценария и раскадровки он не способен точно передать замысел. Если идея изначально размыта, технология не спасёт. Отдельной проблемой остаётся ожидание генерации, которое часто занимает больше времени, чем сама работа с материалом.
– Как формулируется идеальный запрос к ИИ, чтобы получить именно тот результат, который вы задумали? Есть ли у вас свои приёмы или советы для новичков?
Для меня хороший запрос – это прежде всего визуальные детали и контекст сцены. Важно понимать, в какой среде существует кадр и по какой логике он построен. Из практики могу сказать, что сложные структурированные запросы не всегда дают лучший результат. Иногда простой и понятный текст работает эффективнее. Универсальной формулы здесь нет.
Частая ошибка новичков – желание сразу делать сложные проекты без базовых навыков. Мой главный совет не сравнивать себя с другими. Это быстро демотивирует.Гораздо полезнее отслеживать собственный прогресс.
– Был ли момент, когда результат ИИ вас удивил или рассмешил?
Да, и скорее в забавном смысле. Это был личный эксперимент. Я задала конкретный кадр и чёткий запрос, но ИИ предложил собственную интерпретацию сцены. Формально задача была выполнена, но композиция оказалась совершенно другой. Во многом это зависит от выбранной модели, так как каждая по-своему интерпретирует запросы.
– Какие ошибки или недочёты чаще всего случаются в процессе, и как вы с ними справляетесь?
Чаще всего это технические ошибки, связанные с нестабильной генерацией. В таких случаях я стараюсь упростить сцену, а не усложнять запрос. Это помогает быстрее прийти к рабочему варианту. Есть и внутренний ориентир. Если становится понятно, что на одну задачу уходит слишком много времени и попыток, проще пересмотреть идею или подход.
– Сколько обычно вариантов создаётся, прежде чем вы выбираете финальный результат, и что является критерием готовности работы?
Обычно создаётся несколько десятков вариантов. Это позволяет сравнивать и отбирать наиболее удачные решения. Главный критерий готовности – техническое качество результата. В экспериментальных проектах я могу остановиться на достаточном варианте. В коммерческих задачах стараюсь доводить работу до максимально аккуратного уровня.
– Какие советы вы могли бы дать начинающим Motion-дизайнерам и AI-креаторам?
В первую очередь – развивать насмотренность. На старте полезно повторять сцены, созданные человеком, а не ИИ. Так набивается рука и формируется понимание визуального языка. Если есть цель делать сложные и масштабные проекты, необходимо освоить базу: монтаж, цветокоррекцию, язык кино, правила монтажной съёмки, работу с планами, кадрами и композицию. Видео — это диалог со зрителем, каждая сцена должна иметь смысл.
Не стоит пытаться повторять чужие успешные ИИ-работы или гнаться за тем, что «залетает» у других. Самый прикладной совет – утвердить сценарий и вручную нарисовать раскадровку. Продумать пространство сцены и углы камеры. Без фундамента построить качественное видео невозможно.
– Каким вы видите будущее визуального контента с ИИ через пять лет?
Это будущее скорее настораживает. Изменения происходят слишком быстро, и подобного темпа человечество раньше не знало. Полностью полагаться на ИИ я бы не советовала. Ключевым навыком станет умение управлять инструментом, а не слепо ему доверять. При этом ручная работа никуда не исчезнет. Она останется основой, независимо от уровня развития технологий.
P.S.Опыт Диляры Есенамановой показывает, что искусственный интеллект не работает сам по себе и не гарантирует качественный результат. Он может ускорить процесс и упростить технические этапы, но без чёткого замысла, сценария и понимания визуального языка остаётся лишь инструментом. В ближайшие годы ценность креатора будет определяться не умением работать с алгоритмами, а способностью мыслить, отбирать решения и собирать из разрозненных элементов цельную и осмысленную историю.
