Yandex Qazaqstan вместе со студентами КБТУ, специалистами Института зоологии РК и фонда Snow Leopard Foundation обучили нейросеть распознавать снежных барсов. Это поможет ученым лучше исследовать краснокнижных животных и разрабатывать эффективные способы защиты их популяции.
Для обучения нейросети использовались тысячи фотографий барсов, сделанных с помощью фотоловушек в естественной среде обитания на территории Казахстана. Нейросеть распознает конкретные особи по рисунку на шерсти, размеру, длине конечностей и другим отличительным признакам. Она способна обработать до 8 млн изображений менее чем за час, что значительно ускоряет анализ данных. В планах — увеличить количество распознаваемых особей и повысить точность работы нейросети до 90-95%. Решение реализовано на платформе Yandex Cloud.
— Распознавание отдельных особей барсов — сложная и важная задача. В проектах по сохранению снежного барса, в которых такие параметры, как численность и плотность популяции, не учитываются, — крайне трудно расставить правильные природоохранные приоритеты. Другими словами, без точного учета эти защитные меры могут оказаться малоэффективными, — отмечает руководитель Центра мониторинга снежного барса при Институте зоологии РК и исполнительный директор фонда Snow Leopard Foundation Алексей Грачев.
По последним данным в Казахстане проживает примерно 190 особей. Для сохранения и увеличения популяции снежных барсов ее нужно досконально изучать: следить за состоянием среды обитания, понимать, куда перемещаются отдельные барсы и почему, чем питаются, а также отслеживать появление потомства. Для всего этого важно не просто получать с камер изображения животных, но и распознавать, что это конкретно за барс.
– Недавно мы обнаружили популяцию из 20 ранее не замеченных барсов в национальном парке «Алтын-Эмель». Мы гордимся тем, что смогли сохранить еще одну популяцию, ведь теперь она будет защищена намного лучше» — комментирует Алексей Грачев.
