Исследователи подчеркивают отсутствие у ИИ самостоятельности и необходимость взаимодействия с людьми. Нейросеть может служить полезным инструментом, помогая человеку в раскрытии его творческого потенциала.
Сотрудники Университета Арканзаса опубликовали исследование «Современные генеративные языковые ИИ-модели более творчески подходят к решению задач дивергентного мышления, чем люди». Работа подчеркнула развивающиеся возможности чат-ботов в области искусства, но в то же время признала его ограниченность и общие трудности в измерении креативности.
GPT-4 сравнили со 151 человеком в трех тестах на дивергентное мышление. Оно характеризуется способностью генерировать уникальное решение задачи, которая не имеет одного ожидаемого ответа.
«Задание на альтернативное использование», в котором предлагалось придумать нестандартное применение таким повседневным предметам, как веревка или вилка;
«Задание на последствия», в котором участники предполагали возможные исходы гипотетических ситуаций. Например, «Что, если бы людям больше не нужно было спать?»;
«Задание на дивергентные ассоциации». В нем было необходимо придумать 10 существительных, максимально далеких друг от друга по семантике. К примеру, между словами «собака» и «кошка» нет большого семантического расстояния, в то время как между «кошкой» и «онтологией» оно очень велико.
Анализ дисперсии оригинальности в задании на альтернативное использование.
Работа оценивалась по количеству ответов, их длине и семантическому различию между словами. В итоге авторы обнаружили, что «GPT-4 продемонстрировал более высокий творческий потенциал по всем задачам».
Авторы подчеркнули, что «ИИ, в отличие от человека, не обладает самостоятельностью» и «зависит от помощи». Это означает, что творческий потенциал нейросети постоянно находится в состоянии стагнации, если его не стимулировать.
Кроме того, исследователи не оценивали уместность ответов GPT-4. Чат-бот предоставил больше вариантов, которые оказались оригинальнее человеческих, но не были основаны на правилах реального мира.
По мнению ученых, неважно, являются ли описанные выше тесты идеальными измерителями творческого потенциала. Бесспорно, что большие языковые модели быстро прогрессируют и начали превосходить человека так, как они не делали этого раньше.
Авторы исследования считают, что возможности использования ИИ в качестве инструмента вдохновения и помощи в творческом процессе являются многообещающими.
Напомним, в феврале компания OpenAI представила новую генеративную модель искусственного интеллекта Sora, которая позволяет преобразовывать текст в видео.
