В России создали программу, способную определять глазные заболевания по снимкам, сделанным с помощью прибора, которым пользуются врачи для детекции дефектов зрения. Полученные изображения загружаются в ПО, где искусственный интеллект анализирует их и выдает предположительный диагноз.
Сейчас нейросеть умеет выделять такие патологии, как катаракта, глаукома, миопия и возрастная макулодистрофия. Эксперты считают решение перспективным, но требующим доработки — в частности, для его использования офтальмологами нужно, чтобы оно определяло больше заболеваний.
— Алгоритм работает следующим образом: врач загружает снимок, сделанный фундус-камерой (прибор, способный фотографировать как передний отрезок глаза, так и глазное дно), в приложения для Windows. Далее искусственный интеллект в течение двух-трех секунд анализирует его, после чего программа выдает предварительный диагноз, — рассказал автор проекта Михаил Шурдук.
Софт разработан для персональных компьютеров с операционной системой Windows. Другие ОС, такие как Linux и macOS, сейчас не поддерживаются.
Авторы алгоритма утверждают, что точность распознавания снимков составляет до 95%. ИИ построен на архитектуре VGG-19 — эти библиотеки программисты используют для обучения нейронных сетей для работы с изображениями.
