Ученые университета КазНУ им. аль-Фараби разработали проект по распознаванию лиц в режиме реального времени при слабой освещенности. Система помогает определить исследуемый объект за считаные секунды с большой точностью.
Данная разработка была презентована на научно-практической конференции в Алматы.
Основные преимущества технологии:
использование нейронной сети нового поколения (нейронная сеть является устойчивой к шумам);
распознавание лиц в режиме реального времени;
распознавание лиц при слабой освещенности и в разных ракурсах;
высокая точность распознавания (выше 90%);
не требует физического контакта с устройством;
контрастность и качество изображения;
доступность API (интерфейс прикладного программирования) / SDK (комплект для разработки программного обеспечения) для партнеров и внешних систем.
По мнению разработчиков, роботизированные системы мониторинга, а также системы оповещения и раннего реагирования на определенные несанкционированные действия объектов в рамках политики общественной безопасности являются актуальным проектом, который может повысить уровень безопасности в крупных городах Казахстана.
