Дипфейки представляют собой растущую угрозу во всём мире. По данным Gartner, компании потратят около 188 миллиардов долларов на решения для кибербезопасности, чтобы противостоять дипфейкам. В настоящее время приложения для обнаружения обычно требуют загрузки видео для анализа, и получение результатов может занять несколько часов.
Intel представила первый в мире детектор дипфейков в реальном времени. Разработчики утверждают, что точность FakeCatcher достигает 96%, и он работает путём анализа кровотока с использованием инновационной фотоплетизмографии (PPG).
Илке Демир, старший научный сотрудник Intel Labs, разработал детектор FakeCatcher в сотрудничестве с Умуром Чифтчи из Университета штата Нью-Йорк в Бингемтоне. Детектор использует аппаратное и программное обеспечение Intel, работает на сервере и взаимодействует через веб-платформу.
FakeCatcher отличается от большинства детекторов, основанных на глубоком обучении, тем, что он ищет подлинные подсказки в реальных видео, а не просматривает необработанные данные, чтобы обнаружить признаки недостоверности. Его метод основан на PPG, методе, используемом для измерения количества света, который либо поглощается, либо отражается кровеносными сосудами в живой ткани. Когда наши сердца качают кровь, вены меняют цвет, и эти сигналы улавливаются технологией, чтобы определить, подделано видео или нет.
FakeCatcher уникален, потому что сигналы PPG «ранее не применялись к проблеме дипфейка». Детектор собирает эти сигналы с 32 точек на лице, алгоритмы преобразуют их в пространственно-временные карты, прежде чем будет принято решение о том, реальное это видео или фальшивое.
Intel говорит, что детектор FakeCatcher может использоваться платформами социальных сетей и новостными изданиями, чтобы избежать публикации дипфейков.
