Компания Meta представила исследование о разработке ИИ-модели для расшифровки мозговой активности и преобразования ее в речь. Исследователи достигли точности в 73%. В будущем ученые планируют увеличить точность определения слов и фраз.
Компания Meta представила исследование о разработке «мозгового декодера», который с помощью ИИ-модели расшифровывает мозговую активность и преобразовывает ее в речь, говорится в корпоративном блоге. Инструмент можно использовать для мысленного общения пользователей, которые произносят слова и фразы у себя в голове.
Технология Meta отличается от аналогичных разработок тем, что использует неинвазивные методы записи мозговой активности. Компания применяла электроэнцефалографию (ЭЭГ) и магнитоэнцефалографию (МЭГ), в которых используются только наружные датчики. Данные от ЭЭГ и МЭГ менее точны, чем информация с датчиков внутри мозга, поэтому для повышения эффективности пришлось обработать гораздо больший объем исходных данных.
ИИ фиксировал, как мозг участников реагирует на аудиокниги и отдельные фразы, а затем вычленял из текста нужные слова и составлял «словарь», по которому реализовали обратный процесс — преобразование мыслей в речь. Исследователи достигли точности в 73% при использовании набора из 793 наиболее часто используемых в повседневной жизни слов.
В будущем ИИ, по задумке исследователей, сможет точнее определять слова и фразы, используя более широкий исходный словарь. Разработка должна помочь не только миллионам людей, которые не имеют возможности говорить или писать, но и в изучении мозга человека.
В августе чат-бот Meta за два дня работы обучился расистским высказываниям, а Марка Цукерберга в «разговоре» с журналистом назвал «слишком жутким и манипулятивным». Кроме этого, бот был уверен, что выборы 2020 года в США выиграл Дональд Трамп. Отличительной особенностью нового бота стала способность «говорить» на любые темы и искать информацию по теме в интернете, чтобы дольше общаться с пользователем.
