Стартап Kintsugi разработал алгоритм, который определяет склонность к депрессии по голосу, сообщает TechCrunch. Основательницы компании Грейс Чанг и Рима Сейилова-Олсон сами страдали депрессией и испытывали сложности с получением квалифицированной помощи. Они решили разработать алгоритм, который помогал бы врачам определять расстройство по голосу.
Исследование Южно-Калифорнийского университета, проведенное в 2015 году, показало, что люди с депрессией имеют более низкий, ровный и мягкий голос, а в речи присутствуют большое количество пауз. Сейилова-Олсон отмечает, что это верно вне зависимости от языка и культуры, к которой принадлежит человек.
«Психомоторная заторможенность — это процесс замедления мыслительных и мышечных движений. И она универсальна, независимо от того, где вы родились или на каком языке говорите», — сказала Сейилова-Олсон.
Для обучения модели нейронной сети разработчицы использовали десятки тысяч голосов пациентов с депрессией. Их собрали с помощью одноименного приложения Kintsugi, которое позволяет вести голосовой дневник чувств.
Сейилова-Олсон сравнивает алгоритм с командой психиатров, однако он более чувствительный. Он способен определить не только наличие депрессии, но и ее степень. Kintsugi провел клиническое исследование своей модели и теперь готовится к публикации в научном журнале.
