Домой Профессионал Аналитика Одна из самых востребованных профессий

Одна из самых востребованных профессий

577

Представьте полностью заполненный Excel-лист. Если вы когда-либо имели дело с таблицами и данными в Microsoft Office, то скорее всего представляете весь масштаб. И все, что не вмещается в этот лист, у айтишников принято считать большими данными. Это миллионы строк и тысячи столбцов!

Big Data – по сути, и есть работа с большими данными, которая, в конечном итоге, может выводить определенные закономерности. Даже такие, которых никто не ожидал выявить. Для подобных вычислений нужны продвинутые программы и специально обученные люди, профессионалы своего дела.

Одна из самых востребованных профессий

В эпоху современных технологий работники в сфере Big Data стали востребованы как никогда. И в силу своей огромной информационной значимости, она безусловно имеет широкий круг применений у продвинутых маркетологов и крупных предпринимателей.

Если оценивать рынок Казахстана, то среднестатистические специалисты по Big Data в целом зарабатывают около 350 тысяч тенге. Данная профессия считается одной из 10 самых востребованных специальностей на сайтах по поиску работы. Нужно понимать, что это работа с огромными неструктурированными данными. Перед вами – информация о миллионах пользователей и из этой информации нужно сделать верные умозаключения.

В нашей стране мы обнаружили несколько учебных заведений – Nazarbaev University, Satbaev University, KBTU, AlmaU и др., где есть специальность «Big Data and Business Analytics». Будучи специалистом в области Big Data, вы автоматически становитесь востребованным в самых разных структурах, начиная от служб безопасности, заканчивая сотрудничеством с крупными рекламными организациями и производственными предприятиями.

Как проходит рабочий день аналитика

Одна из самых востребованных профессий

Тех, кто работает с большими данными, называют аналитиками. Как говорит преподаватель AlmaU Тимур Бакибаев, у аналитика работа делится не по дням, а по неделям:

  • Первый этап работы – это переговоры с большим количеством топ-менеджеров, отделов, департаментов компаний. Это делается для того, чтобы понять, что хотят узнать руководители и какие рабочие вопросы у них есть.
  • После того, как пройдут недели переговоров, анализа всех принятых запросов, аналитик приступает к сбору данных. Он запрашивает от отделов компании данные, например у маркетингового или финансового отдела. Если данных нет, то заново запускается их генерация.
  • Третий этап – это обработка данных, их чистка, сортировка. Не всегда данные изначально бывают «читабельными» для компьютеров. Поэтому аналитик вручную должен привести данные в порядок.
  • После обработки данных, аналитик делает определенные анализы, выводы.
  • И уже, в четвертых, презентует результаты руководству.

С чего начать

Одна из самых востребованных профессий
Декан Школы Инженерного Менеджмента AlmaU Куаныш Абешев

Декан Школы Инженерного Менеджмента AlmaU Куаныш Абешев говорит, что для начала человеку должна нравиться математика, алгебра, физика. И необходимо иметь аналитический склад ума. Если у вас есть такие качества, то можете реализовать себя в качестве аналитика. Самыми ходовыми программами по работе с Big Data считаются Python и Jupyter Notebook. После 4-х лет обучения, студент может полностью овладеть этими программами.

Самые необходимые предметы в Big Data

Data Visualization / Визуализация данных 

Во время курса студенты обучаться правильному представлению количественных и качественных данных для помощи в принятии решений. Графики позволяют увидеть взаимосвязь между данными или тенденцию каких-либо показателей.

Natural Language Processing / Обработка естественного языка

Курс раскрывает вопросы пересечения естественных языков с информатикой. На этом курсе студенты узнают, что полезного может сделать компьютер с естественными языками, например, перевод с русского на казахский, фильтрация нежелательной почты, извлечение данных из социальных сетей и поиск основных тем в новостных лентах.

Image Processing and Pattern Recognition / Обработка изображения и распознавание образов

На данном курсе студенты обучатся распознаванию отпечатков пальцев, лиц, номерных знаков или других образов с помощью нейронных сетей.

Machine Learning and Clustering / Машинное обучение и кластеризация

Рассматриваются методы искусственного интеллекта для решения задач оптимизации, статистических расчетов и планирования, а также рассматриваются задачи распознавания образов для прогнозирования и классификации.

Blockchain Programming / Blockchain программирование

Курс начинается с основ криптографии и экономики и переходит к идеям создания криптовалют и технологии blockchain. На курсе так же будут рассмотрены фундаментальные принципы работы Bitcoin.

Заключение

В век цифровых технологий работа с огромной базой данных будет всё актуальнее и актуальнее. Поэтому многим молодым людям стоит обратить внимание на данную специальность как на одну из ведущих. Ибо выбор своей специальности является одним из главнейших выборов в жизни. Согласны с нами?